반응형 의학통계/통계분석11 생존분석 - Survival Function의 차이 Log-Rank Test 생존분석 - Survival Function의 차이 Log-Rank Test 의학에서 어떤 treatment 가 2개그룹의 생존확률에 유의미한 영향을 주는지 알고 싶은 경우는 흔하게 있습니다. H0 : S1(t) = S2(t) for all t, 이 hypothesis를 Lifetest 를 이용하여 그룹간 생존확률의 차이가 있는지 Log-Rank, Wilcoxon Test 통해 수행할 수 있습니다. 1) 모든 테스트 결과 보기 ods graphics on; proc lifetest data=surv_test plots=s(TEST); time futime*cens(0); strata treat/tests=all; run; ods graphics off; * futime : time.. 2022. 7. 24. 생존분석 - Kaplan-Meier Method 기초 생존분석 - Kaplan-Meier Method 기초 생존분석에서 Kaplan-Meier Method는 survivor functions 예측에 가장 광범위하게 사용되는 방법입니다. Product-Limit estimator 로도 불리우며 SAS의 LIFETEST procedure를 이용해 구할 수 있습니다. ods graphics on; proc lifetest data=surv_test method=KM plots=s; time futime*cens(0); run; ods graphics off; * method=KM 은 쓰지 않으셔도 default로 KM estimator를 구해줍니다. * futime : time 변수 * cens : censored 여부가 있는 변수, ( .. 2022. 7. 7. 매개효과 분석 - Mediation 매개효과 분석 - Mediation Reponse variable(=Y)와 인과관계가 있는 predictor(=X)가 있을때, X가 어떤 중재변수에 의해 일부 또는 전체적인 영향을 받을때 그때 그 중재 변수를 매개변수(Mediator=M)라고 합니다. 즉, M mediate the effect of X on Y 로 표현할 수 있습니다. 이런 매개효과분석에는 여러가지 방법이 있지만 제일 고전적인 방법인 Baron & Kenny 방법과 SAS의 Proc causalmed 를 예제를 통해 알아 보겠습니다. 매개효과분석은 사회과학 분야(심리학 등)에서 많이 사용되는데 요즘은 의학 논문에서도 가끔 활용되고 있는듯 합니다. 아래 예제는 SAS support 를 참고해서 정리한것입니다. 자세한 설명은 SAS supp.. 2022. 6. 24. 공분산분석 - ANCOVA (Analysis of Covariance) 공분산분석 - ANCOVA (Analysis of Covariance) 공분산분석, ANCOVA (Analysis of Covariance)는 다중회귀모형(Multiple Regression)의 일종으로 볼 수 있습니다. Reponse variable Y는 연속형이고, X는 그룹을 나타내는 범주형변수로 다른 covariate 를 통제하여 그룹간 차이를 볼 수 있는 통계적 방법입니다. 즉, ANOVA의 확장된 형태로 보시면 되며, 앞서 언급했듯이 다중회귀모형을 통해서도 분석할 수 있으나 ANCOVA는 더 편리한 기능을 제공해서 실제 분석에 가장 많이 사용되는 통계적 방법입니다. ANCOVA는 Multiple Regression 과 ANOVA를 결합한 형태로 ANOVA의 Assumption과 동일합니다. 제.. 2022. 6. 23. 다중회귀모형 - Multiple Linear Regression 다중회귀모형 - Multiple Linear Regression 다중회귀모형 (Multiple Linear Regression) 은 하나의 변수가 아닌 여러 변수(Multiple predictors)에 의해 Y(=response, outcome) 변수는 영향을 받고, 이 여러 변수를 Confounding이라고 합니다. Confounding 변수를 Simple Linear Regression에 적용하여 실제 여러 predictors와 outcome 간의 잠재적인 인과관계(causal relationship)를 분석하는 방법입니다. 여러 predictors가 함께 모형에 있는 경우 서로 선형적 상관관계가 있는 다중공선성(Multicollinearity)을 어떻게 Check 하는지도 함께 알아보겠습니다. < .. 2022. 6. 22. 선형회귀모형 - Linear Regression 선형회귀모형 - Linear Regression Linear Regression 은 연속형인 Y(=response)와 다른 변수 X와의 Linear relationship을 분석하는 방법입니다. regression 식은 간단하게 SLR(Simple Linear Regression)을 이용해서 그 개념을 이해해 보겠습니다. I. 잔차(residuals)의 정규성 가정 regressor 인 X 를 X축으로 잔차인 e 를 Y축으로 scatter plot을 그려봐서 '0'을 기준으로 잘 퍼져 있으면 됩니다. 아래 그림 중 첫번째 plot 모양이 나오면 violation은 없는 것입니다. 위와 같은 방법은 계산해서 해야하는 불편함이 있어, 간단하게 p.. 2022. 6. 22. 이전 1 2 다음
